帆软决策系统高性价比的选择

帆软零售行业问题

【帆软零售行业问题|帆软软件】

零售业拥有大量的数据，但是让这些数据发挥其应有的价值却并不容易，对于大部分零售企业而言，普遍面临着以下几个问题需要解决

1包袱过重，大量历史数据分布于各个系统没有进行清洗与整合，导致数据利用难度很大。

2数据量过大，零售行业拥有大量的进销存数据，导致数据计算处理效率低，数据分析应用，3市场变化快，分析应用面临快速迭代。固定的分析方法无法适应快速的市场变化，需要不断调整，企业需要具备***的数据分析能力。

4需求整理难度大，大量企业因为对大数据应用经验较少，基础业务很难提出高层次的分析需求，导致缺乏对自身企业的数据规划能力，无法快速实现系统可用的数据分析平台。

5应用推动难度大，零售业的分析用户多，层级多，不同层级的用户对分析的理解不同，导致很多企业的分析平台开发完成后推动应用并不理想。

帆软零售行业方案概述

【帆软零售行业方案概述|帆软软件】

数据的价值不是被看到，而是看到数据后所带来的思考与行动，很多企业陷入数据价值误区，导致很多内容好看而不好用，以至于提出对数据价值的质疑。固定的分析方法无法适应快速的市场变化，需要不断调整，企业需要具备***的数据分析能力。帆软提供一整套大数据解决方案，打通数据之间的逻辑到指标，指标之间的逻辑到内容，内容之间的逻辑到主题，主题之间的逻辑到管理。形成一整套大数据分析体系，不仅仅让数据被看到，更让数据和业务和管理紧密相连，让数据价值清晰可见。

帆软FineBI的功能详解

【帆软FineBI的功能详解|帆软软件】

企业在发展过程中，伴随着自身信息化程度的不断提高，为了解决特定信息化问题与需求，企业系统中的信息系统数量也越来越多，ERP，CRM，OA甚至***的财务软件等。2016年，帆软举办了22场城市巡展，4场行业CIO高峰论坛，有超过320家行业巨头与会，600位CIO进行分享交流和思维碰撞，参与人数总计过万人，辐射线上线下近30W的番薯，实现了真正的大数据狂欢。这些系统，从整个企业的大粒度来看，业务流程有相对的联系，但是在细粒度上，数据相互***，内在逻辑互不联系，信息孤岛问题十分严重。 企业经常需要对这些***系统进行统一的数据分析，从而进行正确的决策。系统数量较少和数据量级较低的时候这个问题尚不突出，但随着系统数据来源的增多，每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力，这个时候在企业系统中部署BI工具就成了一件必要的事情。 帆软商业智能FineBI有着完善的数据管理策略：

1支持丰富的数据源连接，帮助企业进行多样数据整合；

2支持数据业务包功能，基于业务需求做好数据分类管理；

3支持智能的表间字段关联，多种关联方式搭配使用；

4方便地进行业务数据管理，以及智能的字段关联和名称转义，增加可用性；

5FineBI提供全mian而且可视化的ETL工具，对数据进行转换处理。